강화학습 (1) 썸네일형 리스트형 머신러닝에서의 액티브 러닝 (3) 능동 학습 vs 강화 학습 능동 학습과 강화 학습 모두 기계 학습의 하위 집합이지만, 서로 다른 원리와 접근 방식으로 작동합니다. 서로의 차이점을 살펴봅시다. 액티브 러닝(Active Learning) 능동적 학습은 모델이 성능을 향상시키기 위해 데이터 풀에서 가장 유용한 인스턴스를 선택할 때 발생합니다. 그것은 준지도 학습의 한 종류이며, 라벨이 부착되지 않은 데이터 모두에 대해 학습된다는 것을 의미합니다. 능동적 학습은 가장 정보가 많은 데이터 포인트에 초점을 맞추고 모호한 인스턴스를 대상으로 하여 정확성을 향상시키기 때문에 효율성을 포함한 주요 이점을 제공하지만, 기존의 머신 러닝에 비해 복잡성이 증가하고 인간 의존도가 높으며 정보가 있다고 생각하는 인스턴스에 대한 편향의 위험과 같은 단점도 수반됩.. 이전 1 다음