교통 (1) 썸네일형 리스트형 생성 모델 (3) 인공신경망(Artificail Neural Networks) 인공 신경망(ANN)은 인간 뇌의 구조와 기능에서 영감을 받은 기계 학습 알고리즘입니다. ANN은 정보를 처리하고 입력 데이터를 기반으로 예측하는 상호 연결된 노드 또는 뉴런의 층으로 구성됩니다. ANN에서는 입력 데이터가 네트워크를 통해 전달되고, 모델 예측의 정확도를 향상시키기 위해 학습 중에 뉴런 간 연결의 가중치가 조정됩니다. ANN은 분류, 회귀 및 패턴 인식을 포함한 다양한 작업에 사용될 수 있습니다. 교통(Transportation) ANN은 교통 흐름을 최적화하고, 이동 시간을 예측하고, 대중 교통을 개선할 수 있습니다. ANN은 교통 흐름을 최적화하기 위해 교통 네트워크에서 차량, 보행자 및 기타 요소 간의 상호 작용을 모델링하.. 이전 1 다음