나이브 베이즈 (1) 썸네일형 리스트형 BOW 기반의 문서 분류 (2) 5.2 머신러닝과 문서 분류 과정에 대한 이해 머신러닝을 이용한 문서 분류의 과정 데이터 정제, 전처리 데이터 분리 머신러닝 학습 평가 최종모형 도출 예측 5.3 나이브 베이즈 분류기를 이용한 문서 분류 사전 확률: 특성에 대한 정보가 없을 때 학습 데이터셋의 분포를 통해 확인한 확률 from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB #sklearn이 제공하는 MultinomialNB 를 사용 NB_clf = MultinomialNB() # 분류기 선언 NB_clf.fit(X_train_cv, y_train) #train set을 이용하여 분류기(classifier)를 학습 print('Train set score: {:.3f}'.format(NB_clf.score(X_t.. 이전 1 다음
