단일층 신경망 (1) 썸네일형 리스트형 4장 분류하는 뉴런 만들기-이진분류 (3) 4-6 로지스틱 회귀 뉴런으로 단일층 신경망 만들기 - 일반적인 신경망 입력층(input layer), 은닉층(hidder layer), 출력층(output layer) - 단일층 신경망 - 확률적 경사 하강법, 배치 경사 하강법 - 단일층 신경망 클래스 class SingleLayer: def __init__(self): self.w = None self.b = None self.losses = [] def forpass(self, x): z = np.sum(x * self.w) + self.b # 직선 방정식 계산 return z def backprop(self, x ,err): w_grad = x *err # 가중치에 대한 그레이디언트 계산 b_grad = 1 *err # 절편에 대한 그레이디언트 .. 이전 1 다음
