머신러닝 모니터링 (1) 썸네일형 리스트형 모델 모니터링: 효과적인 감독의 주요 구성요소 및 이점 (4) 머신 러닝 모델을 모니터링해야 하는 이유 배포 후 머신 러닝 모델을 모니터링하면 모델의 성능이 향상되고, 규정 준수를 보장하며, 위험을 완화하고, 머신 러닝 모델 관리를 간소화할 수 있습니다. 성능 최적화 ML 모델을 모니터링하는 것은 성능을 유지하고 향상시키는 핵심입니다. 이러한 지속적인 경계를 통해 이상 징후 및 성능 저하를 감지하여 전략적 조정의 기회를 제공할 수 있습니다. 구체적으로 모델 성능을 최적화하기 위한 교정 조치에는 다음이 포함될 수 있습니다/ - 모델 파라미터를 재보정하여 예측값 조정 - 과적합 방지를 위한 정규화 기법 적용 - 진화된 데이터 패턴에 적합하지 않을 경우 모델의 아키텍처 변경 모델의 성능 저하가 심하거나 지속적인 경우에는 보다 포괄적인 재교육이 필요할 수 있습니다. 재교육.. 이전 1 다음