머신러닝 파이프라인 사용사례 (1) 썸네일형 리스트형 머신러닝 파이프라인 (5) 머신러닝 파이프라인의 사용 사례 건강 관리: 구글의 당뇨병 망막병증 검출 구글은 실명으로 이어질 수 있는 당뇨병 합병증인 당뇨병 망막병증을 검출하기 위한 ML 파이프라인을 개발했습니다. 이 파이프라인은 망막 이미지를 전처리한 다음 딥 러닝 모델을 적용하여 상태의 징후를 식별합니다. 모델은 레이블이 지정된 이미지의 대규모 데이터 세트에서 훈련되었으며 정확도를 유지하기 위해 지속적으로 업데이트됩니다. 모델은 93.72%의 정확도, 97.30%의 민감도, 92.90%의 특이도를 달성했습니다. 재무: JP모건의 록스엠 거래 알고리즘 JP모건은 방대한 양의 과거 거래 데이터를 처리하고, 기계 학습 알고리즘을 적용하여 패턴을 식별하고, 이 정보를 사용하여 최적의 시간에 거래를 실행하는 파이프라인을 구현했습니다. 이.. 이전 1 다음