서포트 벡터 머신 (2) 썸네일형 리스트형 생성 모델 (1) 인공지능 (AI) 시스템은 우리의 일상 생활에서 점점 더 많이 활용되지만, 그것들의 의사 결정 과정의 불투명성은 그것들의 신뢰성에 대한 윤리적인 우려와 의문을 제기할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해, 연구자들은 설명 가능한 AI (XAI)를 위한 생성 모델의 사용을 탐구하고 있습니다. 설명 가능한 인공지능 (XAI)은 인간에 의해 쉽게 이해되고 해석될 수 있는 인공지능 (AI) 시스템을 개발하기 위한 접근 방식입니다. XAI 시스템은 사용자가 그들의 결정 또는 권고에 어떻게 도달했는지에 대한 명확한 설명을 제공하여 사용자가 그들 뒤에 있는 이론적 근거를 이해할 수 있도록 설계되었습니다. XAI 기술은 AI 시스템을 더 해석 가능하고 설명 가능하게 만들기 위한 시각화 도구, 자연어 처리 및 기타 방.. 통계 기반 기계 학습 - 지도학습 통계 기반 기계 학습 - 지도학습 함수의 최적화를 통한 기계 학습: 회귀 분석, 시계열 분석 통계 기법을 통한 기계 학습: 지도학습, 비지도학습 신경망 기반 기계 학습: 딥러닝 규칙 기반 기계 학습 강화학습 기반 기계 학습: 강화학습 5-1 통계 기반 기계 학습의 분류 지도학습의 정의 및 분석 기법 자료가 입력 변수와 출력 변수로 주어지고, 입출력 변수 같의 함수적 의존 관계를 자료로부터 학습을 통해 추정함으로써 특정 입력이 주어졌을 때 출력을 예측할 수 있는 모형을 얻는 것 회귀 분석: 선형 회귀 분석, 비선형 회귀 분석, 로지스틱 회귀, 신경망, 커널 방법론 의사결정 트리 랜덤 포레스트 서포트 벡터 머신 베이지안 추론 비지도학습의 정의 및 분석 기법 주어진 자료의 숨은 의미를 찾는 분석 기법 군집 분.. 이전 1 다음