손실 함수 (1) 썸네일형 리스트형 3장 머신러닝 기초 다지기-수치 예측 (2) 3-3 손실 함수와 경사 하강법의 관계 - 가중치에 대하여 제곱 오차 미분하기 y_hat = x_i * w + b err = y_i - y_hat w_rate = x_i w = w +w_rate *err - 절편에 대하여 제곱 오차 미분하기 err = y_i - y_hat b = b+1 *err 3-4 선형 회귀를 위한 뉴런 - Neuron 클래스 만들기 1. init()메서드 작성하기 def __init__(self): self.w = 1.0 self.b =1.0 2. 정방향 계산 만들기 def forpass(self, x): y_hat = x * self.w + self.b return y_hat 3. 역방향 계산 만들기 def backprop(self, x, err): w_grad = x * err.. 이전 1 다음
