순환 신경망 클래스 (1) 썸네일형 리스트형 9장 텍스트 분류 - 순환신경망 (3) - 순환 신경망 클래스 구현하기 1. init() 메서드 수정 import tensorflow as tf def __init__(self, n_cells=10, batch_size=32, learning_rate=0.1): self.n_cells = n_cells # 셀 개수 self.batch_size = batch_size # 배치 크기 self.w1h = None # 은닉 상태에 대한 가중치 self.w1x = None # 입력에 대한 가중치 self.b1 = None # 순환층의 절편 self.w2 = None # 출력층의 가중치 self.b2 = None # 출력층의 절편 self.h = None # 순환층의 활성화 출력 self.losses = [] # 훈련 손실 self.val_losses .. 이전 1 다음
