인공지능 편향 (1) 썸네일형 리스트형 인공지능 알고리즘의 편향성과 공정성 (1) 인공지능은 편향과 공정성으로 인해 문제에 직면합니다. 기계 학습이 일부 그룹과 개인이 불이익을 받는 사회를 만드는 데 기여하는 다양한 산업과 응용 프로그램이 있습니다. 가장 흔한 문제 중 일부는 어두운 피부의 얼굴을 감지하는 문제로 이어지는 얼굴 인식과 민족에 걸친 의료 진단을 포함합니다. 인공지능 알고리즘의 편향과 공정성에 대해 더 많이 배우고 공정하고 공평한 결과로 이어지는 결정을 내리는 데 도움을 주는 인공지능 시스템을 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다. AI 편향이란? 인공지능 편향, 알고리즘 편향 또는 기계 학습 편향은 인간의 편향을 통합하고 반영하는 알고리즘의 경향입니다. 인공지능 모델과 그 예측은 훈련에 사용되는 데이터에 의해 크게 결정됩니다. 따라서 많은 편향은 편향된 데이터의 결과입니다.. 이전 1 다음