차별 모델 (1) 썸네일형 리스트형 생성 모델 (6) 생성 모델과 차별 모델의 차이 생성 모델은 입력 특징과 출력 레이블이 어떻게 관련되는지 학습함으로써 데이터의 기본 구조를 이해하려고 합니다. 그런 다음 이 이해는 원래 교육 데이터와 유사한 새로운 데이터를 생성하는 데 사용됩니다. 반면, 차별적 모델은 서로 다른 데이터 클래스 간의 경계 학습에만 초점을 맞추고, 데이터의 근본 구조를 이해하려고 하지 않고, 훈련 데이터에서 학습한 내용을 바탕으로 새로운 데이터를 분류하려고 합니다. 간단히 말하면, 생성 모델은 데이터가 어떻게 생성되었는지를 이해한 다음 해당 지식을 사용하여 새로운 데이터를 생성하는 반면, 차별 모델은 학습한 내용을 기반으로 데이터를 분류하려고 합니다. 생성 모델 고양이 이미지의 데이터 세트를 가지고 있다고 가정합니다. 생성 모델은 원래 데이.. 이전 1 다음