통합 편향 (1) 썸네일형 리스트형 인공지능 알고리즘의 편향성과 공정성 (2) 인공지능 편향은 어디에서 생기는가? 이전 글에서 언급한 바와 같이, AI 모델과 그들의 예측은 훈련에 사용되는 데이터에 의해 크게 결정됩니다. 따라서, AI 시스템에서 가장 큰 편향의 원천은 그것이 훈련된 데이터입니다. 역사적 편향(Historical Bias) 역사적 편향은 우리의 데이터에 스며든 현재 세계에 존재하는 편향입니다. 모델을 훈련하는 데 사용된 데이터가 더 이상 현재 현실을 반영하지 않을 때 발생합니다. 역사적 편향은 역사적으로 불리하거나 배제된 집단과 개인에게 나타나는 경향이 있습니다. 예를 들어, 인공지능 시스템이 금융 부문에서 적격한 대출 신청자를 선정하는 임무를 맡았다고 가정 할 때, 모델이 훈련 받은 데이터에 기초하여, 그것은 남성 대 여성에 대한 특혜를 보여줄 수 있습니다. 이 .. 이전 1 다음