풀 기반 샘플링 (1) 썸네일형 리스트형 머신러닝에서의 액티브 러닝 (2) 능동적 학습은 어떻게 이루어지는가? 능동적 학습은 기계 학습 모델이 학습한 데이터에 대해 선택적일 수 있도록 합니다. 그것이 작동하는 방식은 인간으로서 우리가 필요한 것과 목표에 따라 다른 영역에 선택적으로 집중하는 방식에 비교될 수 있습니다. 그러나 이 선택은 전적으로 자율적인 것은 아닙니다. 모델은 인간의 의식적인 이해나 의사 결정 능력이 부족합니다. 대신 미리 설정된 규칙과 알고리즘을 따라 어떤 인스턴스가 학습 과정에 가장 도움이 될 수 있는지 확인합니다. 스트림 기반 선택 샘플링, 풀 기반 샘플링, 멤버십 쿼리 합성의 세 가지 주요 방법으로 나누어 학습이 어떻게 활성화되는지 알아보겠습니다. 스트림 기반 선택적 샘플링(Stream-Based Selective Sampling) 끊임없이 흘러가며 끊임.. 이전 1 다음