Bi-LSTM (1) 썸네일형 리스트형 RNN-딥러닝을 이용한 문서 분류 (6) 10.4 LSTM, Bi-LSTM과 GRU를 이용한 성능 개선 LSTM은 장기 기억정보를 추가함으로써 장기의존성을 학습 GRU(Gated Recurrent Unit): LSTM을 간소화한 모형으로 계산량이 적고 속도가 빠르면서도 좋은 성능을 냄 Bi-LSTM: 역방향의 영향을 함께 구현하기 위해 사용 from tensorflow.keras.optimizers import legacy as legacy_optimizers from tensorflow.keras import optimizers model = Sequential([ Embedding(max_words, 64), Bidirectional(LSTM(64)), Dense(64, activation='relu'), Dense(1, activation.. 이전 1 다음
