Limitations of Deep Learning (1) 썸네일형 리스트형 딥러닝의 한계 딥러닝의 한계 딥 러닝 모델의 가장 큰 한계는 관찰을 통해 학습한다는 것입니다. 따라서, 그들은 일반화된 방식으로 학습하지 않습니다. 모델은 훈련 데이터에 무엇이 있었는지만 알고 있으며, 이는 더 넓은 기능 영역을 대표하지 않습니다. 예를 들어, 모델이 고양이와 개의 사진에 대해 훈련을 받았다면, 비슷한 특징을 가진 다른 동물을 정확하게 예측할 수 없게 됩니다. 딥러닝의 또 다른 한계는 편향에 대한 문제입니다. 모델이 편향을 포함하는 데이터를 학습하는 경우 예측에서 이러한 편향을 재현합니다. 예를 들어, 데이터 과학자들이 음성 비서 서비스를 개발하여 특정 지역의 사람들의 목소리로 훈련한다고 가정해보면, 이 경우 모델은 다른 지역에서 사용되는 사투리나 억양을 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 딥 러.. 이전 1 다음