YOLOv5 학습과정 따라하기 (1) 썸네일형 리스트형 파이참으로 YOLOv5 모델 학습 with Custom dataset Custom dataset을 활용하여 pycharm으로 YOLO v5 모델을 통한 프로젝트를 진행하는 내용에 대해 작성해보겠습니다. 이번 프로젝트에서는 일반적인 캔(음료수캔, 커피캔, 맥주캔)과 부탄캔 이미지를 분류하는 작업을 수행하였습니다. 1. 이미지 데이터 구하기 프로젝트를 진행하기 위해 먼저 일반적인 캔(이하 일반캔)과 부탄캔 이미지를 수집하였습니다. 일반캔의 경우 한국지능정보사회진흥원에서 운영하는 AI허브의 생활 폐기물 이미지 중 캔류에서 원천 데이터를 얻어내었고, 부탄캔 이미지의 경우 직접 촬영하거나 인터넷에 있는 이미지 데이터를 수집해서 활용하였습니다. AI-Hub 자세히보기 AI 허브가 추천하는 검색어입니다. 태그를 클릭하여 검색결과를 확인하세요. aihub.or.kr 2. 데이터 라벨링하.. 이전 1 다음
