8장 그래프 만들기 (4)

8-5 상자 그림 - 집단 간 분포 차이 표현하기

상자 그림(box plot): 데이터의 분포 또는 퍼져 있는 형태를 직사각형 상자 모양으로 표현한 그래프

상자 그림 만들기

sns.boxplot(data = mpg, x ='drv', y ='hwy')

혼자서 해보기 - mpg 데이터를 이용해 분석 문제를 해결해 보세요

Q1 category(자동차 종류)가 'compact', 'subcompact', 'suv'인 자동차의 cty(도시 연비)가 어떻게 다른지 비교해 보려고 합니다. 세 차종의 cty를 나타낸 상자 그림을 만들어 보세요.

df = mpg.query('category in ["compact", "subcompact", "suv"]')

sns.boxplot(data = df, x = 'category', y = 'cty')

정리

### 1. 산점도
sns.scatterplot(data = mpg, x = 'displ', y = 'hwy')

# 축 제한
sns.scatterplot(data = mpg, x = 'displ', y = 'hwy') \
   .set(xlim = [3, 6], ylim = [10, 30])

# 종류별로 표식 색깔 바꾸기
sns.scatterplot(data = mpg, x = 'displ', y = 'hwy', hue = 'drv')


### 2. 막대 그래프

## 평균 막대 그래프

# 1단계. 평균표 만들기
df_mpg = mpg.groupby('drv', as_index = False) \
            .agg(mean_hwy = ('hwy', 'mean'))

# 2단계. 그래프 만들기
sns.barplot(data = df_mpg, x = 'drv', y = 'mean_hwy')

## 빈도 막대 그래프
sns.countplot(data = mpg, x = 'drv')


### 3. 선 그래프
sns.lineplot(data = economics, x = 'date', y = 'unemploy')


### 4. 상자 그림
sns.boxplot(data = mpg, x = 'drv', y = 'hwy')

 

 

 

 

 

※ 해당 내용은 <Do it! 파이썬 데이터 분석>의 내용을 토대로 학습하며 정리한 내용입니다.