통계학

통계학

• 표본을 통해 전체 모지단의 모습을 예측하고, 표본이 모집단과 얼마나 일치하는지를 파악해 표본을 통해 모집단의 특성(평균, 분산)을 파악하는 것
• 통계 분석의 목적은 표본과 모집단 또는 모집단과 모집단 간의 '차이 검정'과 데이터를 구성하는 요소와 요소 간의 '인과 관계를 파악하는 것'

통계 분석의 기법

• 차이 검정을 위해 개발된 기법: T-test, Paired T-test, ANOVA, MANOVA, Chi-square, 프리드만 검정, 윌콕스 검정, 비율 검정, 부호 검정, Sign test
• 인과 관계를 위해 개발된 기법: 상관 분석, 회귀 분석, 로지스틱 회귀 분석, 구조 방정식 모형

통계학의 종류

• 기술 통계: 관측을 통해 얻은 데이터에서 그 데이터의 특징을 뽑아 내는 기술
• 추리 통계: 전체를 파악하기 어려운 데이터나 아직 발생하지 않은 미래의 일을 추측하는 기술

통계 데이터

- 범주형 데이터(Categorical Data)

• 사전에 정해진 특정 유형으로 분류되는 데이터
• 명목형: 값 간의 크기를 비교할 수 없을 때
• 순서형: 크기나 순서를 둘 수 있을 때

- 연속형 데이터(Continuous Data)

• 숫자로 표현되는 정량적 데이터
• 등간 척도: 시간, 온도
• 비율 척도: 키, 몸무게, 점수, 관찰 빈도

 

 

 

 

 

※ 해당 내용은 <인공지능 바이블>의 내용을 토대로 학습하며 정리한 내용입니다.