인공지능 관련 도구의 소개 (2)

4-3 통계 분석 도구, R

R이 제공하는 중요 기능

• 다양한 데이터 유형 지원
• 다양한 데이터 조작 기능과 프로그래밍 기능 지원
• 빅데이터 시대에 반드시 필요한 데이터 전처리 기능 지원
• 가장 강력한 데이터 시각화 기능 지원
• 통계 분석 기능 지원
• 데이터 마이닝 기능 지원
• 회귀, 시계열 분석 지원
• 소셜 네트워크, 구조 방정식, 워드 클라우드, 신경망 분석 지원

R을 사용한 군집 분석의 수행

 

4-4 딥러닝 개발 도구

텐서플로

• 구글에서 공개한 기계 학습 라이브러리
• 일반적으로 아나콘다나 파이참을 이용하지만, 구글을 코랩을 사용할 수 있음
• 텐서플로는 파이썬 같은 언어와 함께 사용하므로 언어에서 제공하는 유연성과 다양한 라이브러리를 사용할 수 있다는 장점을 가짐
• GPU를 지원하며, 텐서보드를 통해 모델과 결과를 그래프로 표현하거나 확인할 수 있음
• 선형 회귀, 군집 분석, 다중 퍼셉트론, CNN, RNN, 오토인코더, 대립 쌍 신경망 등 기능 제공

케라스

• 모든 종류의 신경망을 만들고, 훈련하고, 평가하며, 사용할 수 있는 고수준 딥러닝 API

파이토치

• 2016년 페이스북 연구팀이 오픈
• GPT의 성공에 힘입어 크게 확산되고 있는 기계 학습 라이브러리
• 'Define by Run 방식'을 바탕으로 함