전체 글 (291) 썸네일형 리스트형 인공지능 위험 관리의 주요 원칙 (1) 우리는 모두 AI와 그것의 능력에 매료되었지만, 이제는 누구나 알고 있지만 아무도 언급하려고 하지 않으려는 문제를 해결할 때입니다. AI 기술은 전 세계적으로 산업에 혁명을 계속하는 동안, 그것은 또한 효과적으로 관리되어야 하는 내재적인 위험을 제기합니다. 그 결과, 인공지능 위험 관리는 논의의 뜨거운 주제가 되었습니다. 사생활 침해와 사이버 공격에서부터 편향된 알고리즘 그리고 발전된 인공지능에 의해 제기되는 잠재적인 실존적인 위협에 이르기까지 인공지능의 위험은 많습니다. 그러나 여기에 적절한 인공지능 위험 관리가 이러한 위험을 완화하는 것을 도울 수 있습니다. 그러므로 더 이상의 소동 없이, 인공지능과 관련된 다양한 유형의 위험과 인공지능 거버넌스 프레임워크의 중요성을 살펴보겠습니다. 인공지능 위험 관.. 인공지능에서의 분류 (4) 인공지능 분류를 기반으로 한 실용적인 비즈니스 응용 인공지능 분류는 한때 불가능해 보였던 도전에 효율적인 해결책을 제공함으로써 다양한 산업을 변화시키고 있습니다. 사기 탐지(Fraud Detection) 인공지능 분류는 은행권과 금융권의 사기 행위에 대한 강력한 무기로, 금융기관들은 머신러닝 모델을 활용해 거래금액, 위치, 거래시간, 이용자의 전형적인 행동 등 데이터의 패턴에 따라 거래를 '사기' 또는 '합법'으로 분류합니다. 기업은 사기를 의미할 수 있는 비정상적인 트랜잭션을 식별하여 자산을 보호하고, 더 빨리 예방 조치를 취하며, 고객 신뢰를 향상시킬 수 있습니다. 고객 분류(Customer Segmentation) 개인 맞춤형 마케팅은 성공적인 비즈니스 전략의 초석이 되었고, 이를 달성하기 위해 A.. 인공지능에서의 분류 (3) 대표적인 분류 알고리즘 로지스틱 회귀분석(Logisitc Regression) 이름과 달리 로지스틱 회귀는 실제로 분류 알고리즘입니다. 결과가 두 가지 가능한 범주(예: '예' 또는 '아니오') 중 하나가 될 수 있는 이진 분류 문제에 유용합니다. 은행이 대출 신청을 승인할지 여부를 결정하는 것을 고려해 보면, 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 은행은 신용 이력, 연간 소득 및 대출 금액과 같은 특성에 따라 '대출 불이행 의지'와 '대출 불이행 의지'의 두 그룹으로 분류할 수 있습니다. 의사결정 트리(Dicision Trees) 의사결정 트리는 나무와 같은 의사결정 모델을 사용하는 직관적이고 이해하기 쉬운 분류 알고리즘입니다. 각 '가지'는 선택 또는 조건을 나타내고, 각 '잎'은 결과 또는 클래스를 나타냅.. 이전 1 ··· 14 15 16 17 18 19 20 ··· 97 다음
