전체 글 (291) 썸네일형 리스트형 RNN-딥러닝을 이용한 문서 분류 (5) 10.3 RNN을 이용한 문서 분류 10.3.3 문서의 순서정보를 활용하는 RNN 기반 문서분류 Flatten() 대신에 SimpleRNN() 레이어를 사용 from tensorflow.keras.layers import SimpleRNN from tensorflow.keras.optimizers import Adam model = Sequential([ Embedding(max_words, 32), SimpleRNN(32), # 펼쳐서 flat하게 만드는 대신 RNN 모형을 사용, maxlen만큼의 시계열 데이터 Dense(32, activation='relu'), Dense(1, activation='sigmoid') ]) model.summary() adam = Adam(learning_rate=1.. RNN-딥러닝을 이용한 문서 분류 (4) 10.3 RNN을 이용한 문서 분류 10.3.2 RNN이 아닌 일반적인 신경망 모형을 이용한 분류 임베딩 레이어, Flatten() 레이어, Dense() 레이어로 이루어진 Sequential 모형 # 케라스 모형 생성 및 학습 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Flatten, Dense, Embedding model = Sequential([ #순차적 모형 Embedding(max_words, 32, input_length=maxlen), #word embedding layer 생성 # max_words는 one-hot encoding을 할 때의 vector 크기가 됨 - 사용된 단어의 수.. RNN-딥러닝을 이용한 문서 분류 (3) 10.3 RNN을 이용한 문서 분류 10.3.1 워드 임베딩을 위한 데이터 준비 import nltk nltk.download('movie_reviews') """ [nltk_data] Downloading package movie_reviews to /root/nltk_data... [nltk_data] Unzipping corpora/movie_reviews.zip. True """ from nltk.corpus import movie_reviews fileids = movie_reviews.fileids() #movie review data에서 file id를 가져옴 reviews = [movie_reviews.raw(fileid) for fileid in fileids] #file id를 이용해 .. 이전 1 ··· 20 21 22 23 24 25 26 ··· 97 다음
