전체 글 (291) 썸네일형 리스트형 9장 텍스트 분류 - 순환신경망 (2) 9-2 순환 신경망 만들고 텍스트 분류 - 훈련 세트와 검증 세트 준비 IMDB 데이터 세트(인터넷 영화 데이터베이스(Internet Movie Database)에서 수집한 영화 리뷰 데이터) 훈련 세트 25,000개, 테스트 세트 25,000개 (훈련 세트에서 5,000개 분리하여 검증 세트로 사용) 1. 텐서플로에서 IMDB 데이터 세트 불러오기 import numpy as np from tensorflow.keras.datasets import imdb (x_train_all, y_train_all), (x_test, y_test) = imdb.load_data(skip_top=20, num_words=100) ##출력 Downloading data from https://storage.google.. 9장 텍스트 분류 - 순환신경망 (1) 9-1 순차 데이터와 순환 신경망 - 순차 데이터 시계열(time series) 데이터 : 일정 시간 간격으로 배치된 데이터 순차 데이터(sequential data) : 시계열 데이터와 같이 샘플에 순서가 있는 데이터 타임 스텝(time step) : 모델에서 순차 데이터를 처리하는 각 단계 완전 연결 신경망에 순차 데이터가 주입되는 모습 - 순환 신경망 뉴런의 출력이 순환되는 신경망 은닉층의 출력이 다시 은닉층의 입력으로 사용 됨 순환 신경망에서 층이나 뉴런을 셀(cell)이라고 함 각 뉴런마다 순환 구조를 표현하기 번거로워 셀 하나에 순환 구조 나타냄 순환 신경망에서는 셀의 출력을 은닉 상태(hidden state)라고 함 - 순환 신경망의 역방향 계산 가중치 W2에 대한 손실 함수의 도함수 구하기.. 8장 이미지 분류 - 합성곱 신경망 (5) - 합성곱 신경망 훈련 1. 데이터 세트 불러오기 -> (패션 MNIST) (x_train_all, y_train_all), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data() ##출력: Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/train-labels-idx1-ubyte.gz 29515/29515 [==============================] - 0s 0us/step Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/train-ima.. 이전 1 ··· 62 63 64 65 66 67 68 ··· 97 다음
