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인공지능 시장규모와 성장 (1) 최근 통계에 따르면, 인공지능 세계 시장 규모는 2028년에 9977억 7천만 달러로 증가할 것으로 예상되며, 이에 따라 2025년까지 전 세계 인공지능 산업에 9700만 명이 취업할 것으로 전망하고 있습니다. AI 수요의 성장은 세계 인공지능 시장에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들면, 시장은 구성요소 분석, 기술, 최종 사용자 산업, 수직 및 지리적으로 세분화되어 있습니다. 또한, 각 부분은 통찰력을 발견하기 위해 특정 특성을 기반으로 합니다. 또한, 인공지능은 챗봇과 같은 솔루션과 설치, 통합, 유지보수와 같은 서비스를 통해 두 가지 방식으로 통합될 수 있습니다. 이 모든 부문 중 수직적 부문은 2016년 전체 AI 시장 수익의 50% 이상을 차지하며 수익 창출 규모가 가장 큽니다. 소프트웨어 및 ..
인공지능 인프라 (구성 요소&미래) 이전 글에서 소개한 각각의 인공지능 인프라 구성요소에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 인공지능 인프라 기업들은 인위적인 실수를 줄이고 반복적인 작업을 줄이고 수요를 예측하는 데 도움이 되기 때문에 인공지능을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 그리고 그들 대부분에게, 그것은 그들의 운영 bloginformation.co.kr 빅데이터 스토리지 (Big Data Storage) 머신러닝과 인공지능 모델은 엄청난 양의 데이터로 작동해야 합니다. 따라서 AI 프레임워크를 구축할 때는 스토리지를 최우선으로 해야 합니다. 기업은 충분한 스토리지 용량과 신속한 데이터 검색이 가능한 메커니즘을 반드시 설치해야 합니다. 페타바이트(1,024테라바이트) 및 엑사바이트(1,024페타바이트)의 데이터를 지원할 수 있는 하드웨어에..
인공지능 인프라 기업들은 인위적인 실수를 줄이고 반복적인 작업을 줄이고 수요를 예측하는 데 도움이 되기 때문에 인공지능을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 그리고 그들 대부분에게, 그것은 그들의 운영에 필수적인 부분이 되었습니다. 하지만 AI 기술을 통합하는 과정은 어떻게 보일까요? AI와 머신러닝 도구를 구현하기 위해서는 기업들이 견고하고 실용적인 인공지능 인프라를 개발해야 합니다. 강력한 인공지능 인프라를 구축해야 인공지능과 머신러닝 모델의 이점을 누릴 수 있습니다. 오늘은 인공지능 인프라에 관련된 내용을 살펴보도록 하겠습니다. 인공지능 인프라는 무엇인가? 인공지능 인프라는 인공지능과 머신러닝 솔루션을 결합해 신뢰할 수 있고 확장 가능한 데이터 솔루션을 개발하고 배치합니다. 그것은 AI와 ML 모델이 제 역할을 할 ..

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