라쏘회귀 (1) 썸네일형 리스트형 BOW 기반의 문서 분류 (4) 5.4 로지스틱 회귀분석을 이용한 문서 분류 5.4.2 라쏘 회귀를 이용한 특성 선택 라쏘 회귀: 특성의 계수에 대해 정규화를 하지만 L1 정규화 사용 lasso_clf = LogisticRegression(penalty='l1', solver='liblinear', C=1) # Lasso는 동일한 LogisticRegression을 사용하면서 매개변수로 지정 lasso_clf.fit(X_train_tfidf, y_train) # train data로 학습 print('#Train set score: {:.3f}'.format(lasso_clf.score(X_train_tfidf, y_train))) print('#Test set score: {:.3f}'.format(lasso_clf.score(X_t.. 이전 1 다음