머신러닝 기반 감성 분석 (2) 썸네일형 리스트형 감성 분석 (3) 8.3 학습을 통한 머신러닝 기반의 감성 분석 8.3.1 NLTK 영화 리뷰에 대한 머신러닝 기반 감성 분석 from sklearn.model_selection import train_test_split #sklearn에서 제공하는 split 함수를 사용 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(reviews, categories, test_size=0.2, random_state=7) print('Train set count: ', len(X_train)) print('Test set count: ', len(X_test)) """ Train set count: 1600 Test set count: 400 /usr/local/lib/python3.10.. 감성 분석 (1) 8.1 감성분석의 이해 감성분석(Sentiment Analysis): 텍스트에 나타난 의견, 평가, 태도와 같은 주관적인 정보를 분석하는 것 감성: 어떤 대상에 대한 주관적인 감정으로 긍정, 중립, 부정으로 나뉘어짐 8.1.1 어휘 기반의 감성 분석 감성이 표현될 수 있는 명사, 형용사, 동사를 대상으로 모든 단어에 대해 긍정 혹은 부정의 감성을 붙여서 감성 사전을 구축한 후에, 이를 기반으로 텍스트에 대한 감성 분석을 수행하는 방식 특별한 경우가 아니면 외부의 감성 사전을 이용 8.1.2 머신러닝 기반의 감성 분석 학습을 위한 데이터셋이 필요함 머신러닝 기반의 감성 분석은 학습에 사용한 말뭉치의 영향을 많이 받음 8.2 감성 사전을 이용한 영화 리뷰 감성 분석 8.2.1 NLTK 영화 리뷰 데이터 준비.. 이전 1 다음
