모델 모니터링 고려사항 (1) 썸네일형 리스트형 모델 모니터링: 효과적인 감독의 주요 구성요소 및 이점 (5) 모델 모니터링의 과제와 고려 사항 모델 모니터링은 효과적인 인공지능 구현의 초석이지만, 일정한 도전과 고려 사항을 제시하고 있습니다. 이 과정에서 발생할 수 있는 가장 일반적인 장애 요인 몇 가지에 대해 자세히 알아보겠습니다. 데이터 드리프트 예를 들어, ML 모델을 사용하여 전자 상거래 플랫폼에서 고객의 구매 행동을 예측한다고 가정해 보겠습니다. 이 모델은 사이트에 머무른 시간, 조회된 품목 수, 과거 구매 이력과 같은 요인을 포함한 특정 고객 행동 패턴에 대해 학습되었을 수 있습니다. 모델 모니터링에서 중요하게 고려해야 할 사항은 데이터 드리프트인데, 이는 입력 데이터의 통계적 속성이 시간에 따라 변화하는 현상입니다. ML 모델은 원래 학습한 데이터를 기반으로 예측을 수행하기 때문에 중요합니다. 입력.. 이전 1 다음