몬테카를로 알고리즘 (1) 썸네일형 리스트형 몬테카를로 알고리즘(Monte-Carlo Algorithm) 4-1 몬테카를로 알고리즘의 개념 여러개의 표본을 추출해 전체적인 분포를 파악하는 방법 '결정적 알고리즘(Deterministic Algorithm)의 반대 개념 수식만으로 계산하기 어려운 문제에 대해 데이터의 무작위 표본을 얻은 후 이를 이용해 답을 구하는 방법 4-2 마르코프 체인 몬타카를로 방법 마르코프체인 몬테카를로법(Markov Chain Monte Carlo Method, MCMC) 누적 확률 추정을 위해 사용하는 방법 어떤 목표 확률 분포(Target Probability Distribution)에서 무작위 표본을 얻는 방법 메트로폴리스 - 헤이스팅스 알고리즘 1) 기존값 중 하나를 임의로 정한다 2) 기존값을 기준으로 제안 분포(Proposal Distribution)에서 후보값을 정한다 .. 이전 1 다음
