자기회귀 모형 (1) 썸네일형 리스트형 생성 모델 (5) 가변 자동 인코더(Variational Autoencoders) VAE(Variational Autoencoder)는 기존 데이터와 유사한 새로운 데이터를 생성할 수 있는 기계 학습 알고리즘입니다. 기존 데이터를 더 작은 표현으로 압축한 다음 해당 압축된 표현을 기반으로 새로운 데이터를 개발하는 방식으로 작동합니다. VAE는 많은 데이터를 사용할 수 있는 경우 자주 사용되지만 레이블이 지정되거나 분류되지 않습니다. 예를 들어, 새로운 이미지를 생성하거나 이미지에서 노이즈를 제거하거나 대규모 데이터 세트에서 비정상적인 패턴을 감지할 수 있습니다. VAE는 압축된 데이터에 대한 확률 분포를 학습함으로써 원래 데이터와 비슷하지만 동일하지 않은 새로운 샘플을 생성할 수 있습니다. 이는 새로운 예술 작품이나 음악.. 이전 1 다음