재현율 (1) 썸네일형 리스트형 머신러닝에서 혼동행렬(Confusion Matrix) (3) 혼동 행렬을 사용한 계산 혼동 행렬이 참 긍정(TP), 참 부정(TN), 거짓 부정(FN) 및 거짓 긍정(FP)의 수를 결정하면 과학자는 모델의 분류 정확도, 오류율, 정밀도 및 리콜을 결정할 수 있습니다. 분류 정확도(Classification Accuracy) 분류 정확도는 모델이 정확한 출력을 예측하는 빈도를 정의하기 때문에 결정하는 가장 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 정확도가 높을수록 모델이 우수하다는 것을 의미합니다. 정확도 = TP+TN / TP+FP+FN+TN 편두통 환자를 예측하는 예를 들어보면, 이 경우 기계학습 알고리즘의 정확도는 100+150/100+20+30+150 = 0.83이 됩니다. 이는 기계 학습 알고리즘이 예측에서 83% 정확하다는 것을 의미합니다. 오분류율(Miscla.. 이전 1 다음