컴플라이언스 (1) 썸네일형 리스트형 모델 모니터링: 효과적인 감독의 주요 구성요소 및 이점 (1) 심포니 오케스트라를 상상해 보면 각 음악가들은 화음을 만들기 위해 능숙하게 연주합니다. 지휘자는 지휘봉을 잡고 연주를 미세하게 조정합니다. 그러나 지휘자의 감독 없이는 이러한 화음은 빠르게 혼란에 빠질 수 있습니다. 인공지능(AI) 모델은 여러 면에서 이 오케스트라와 같으며, AI 모델 모니터링은 지휘자의 역할을 수행합니다. 이는 머신 러닝 오퍼레이션(MLOps)의 필수 요소로, 시간이 지남에 따라 AI 모델의 성능을 감독하고 향상시키는 데 사용되는 프로세스와 도구를 포함합니다. 머신 러닝(ML) 모델의 정교함과 보편성이 높아짐에 따라 효과적인 ML 모델 모니터링의 중요성이 더욱 증대되고 있으며, 모델이 정확성과 신뢰성을 유지하여 데이터 입력 변화와 패턴에 적응하여 최고 성능을 유지할 수 있도록 보장합니.. 이전 1 다음