8장 이미지 분류 - 합성곱 신경망 (2)
- 2차원 배열에서 합성곱 수행 1차원과 유사하게 원본 배열의 왼쪽에서 오른쪽으로, 위에서 아래쪽으로 1칸씩 이둥 2차원 원본 배열 x, 미끄러지는 배열 w 원본 배열의 왼쪽 모서리 끝에 미끄러지는 배열을 맞추고 합성곱 수행 (1x2+2x0+4x0+5x0) 미끄러지는 배열을 옮기며 합성곱 수행(밸리드 패딩) x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) w = np.array([[2, 0], [0, 0]]) from scipy.signal import correlate2d correlate2d(x, w, mode='valid') ##출력: array([[ 2, 4], [ 8, 10]]) 세임 패딩의 경우 오른쪽과 아래쪽 모서리에 제로 패딩 추가 correlate2d..
