확장성 (1) 썸네일형 리스트형 머신러닝 파이프라인 (2) 머신러닝 파이프라인의 이점 잘 구성된 머신러닝 파이프라인은 데이터 과학자나 AI 엔지니어를 위한 강력한 도구로 많은 이점을 제공합니다. 그 핵심 이점은 효율성, 일관성, 확장성, 재현성 및 협업과 관련이 있습니다. 효율성 필기 인식 프로세스를 생각해 볼때 파이프라인이 없다면 엔지니어는 필기 샘플을 수동으로 수집하고 데이터를 정리한 후 최종적으로 배포해야 합니다. 이제 처리해야 할 필기 샘플이 10,000개라고 가정합니다. 데이터 수집에서 모델 배포까지 전체 프로세스를 자동화함으로써 파이프라인은 각 단계에서 수동으로 개입할 필요가 없습니다. 이를 통해 시간을 절약하고 사람의 실수 위험을 줄여 전체 프로세스를 더욱 신뢰성 있게 만듭니다. 일관성 한 회사가 기계 학습을 사용하여 기업과의 거래를 중단한 고객의 .. 이전 1 다음