Bow (1) 썸네일형 리스트형 RNN-딥러닝을 이용한 문서 분류 (2) 10.2 워드 임베딩의 이해 10.2.1 워드 임베딩이란? 범주형 데이터를 수치로 변환하는 방법 원핫 인코딩(one-hot encoding): 범주형 데이터를 벡터 형태의 연속된 수치로 변환하는 것 원핫 벡터: 원핫 인코딩의 결과 임베딩: 범주형 데이터를 연속적인 값을 갖는, 상대적으로 작은 크기의 벡터로 변환하는 작업 밀집 벡터: 희소 벡터의 반대개념 임베딩을 수행하는 이유 차원이 큰 원핫 벡터를 그대로 쓰면 연산이 비효율적 대상 간의 의미적 유사도를 계산할 수 있음 단어가 의미적인 정보를 함축함으로써 연산이 가능해질 수 있음 전이학습을 가능하게 함 10.2.2 BOW와 문서 임베딩 BOW에서는 단어가 아닌 문서 단위로 임베딩이 이루어짐 문맥에 대한 파악은 이뤄지지 않음 10.2.3 워드 임베딩과 딥러.. 이전 1 다음
