EM 알고리즘 (1) 썸네일형 리스트형 베이지안 추론 및 응용 2-1 베이지안 통계 베이지안 통계학은 실증적(Empirical) 통계학으로, 과거의 결과를 바탕으로 분석 및 예측하는 것 확률 이론의 분류 빈도 이론: 반복적인 사건의 빈도 베이지안 이론: 어떤 가설의 확률을 평가하기 위해 사전 지식을 갖추고, 관측 결과를 바탕으로 하는 '가능도(likelihood)'를 계산해 설정한 사전 지식을 보정하는 과정 수행 베이지안 이론은 기계 학습에서 많이 사용 베이지안 확률 확률 변수의 사전 확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내는 것 베이지안 정리(Bayesian Theorem)라고 부름 사전 확률(P(A), Prior Probability): 결과가 나타나기 전에 결정돼 있는 A(원인)의 확률 우도 확률(P(B|A), Likelihood Probability): A(원.. 이전 1 다음
