LSTM 순환 신경망 (1) 썸네일형 리스트형 9장 텍스트 분류 - 순환신경망 (5) 9-4 LSTM 순환 신경망으로 텍스트 분류 - LSTM 타임 스텝이 멀리 떨어진 영단어 사이의 관계를 파악하기 위함 1997년 호크라이터와 슈미트후버가 고안한 것으로, 그레이디언트 소실(vanishing gradient) 문제를 극복하여 긴 시퀀스를 성공적으로 모델링하게 됨 셀의 구조 - 텐서플로로 LSTM 순환 신경망 만들기 1. LSTM 순환 신경망 만들기 from tensorflow.keras.layers import LSTM model_lstm = Sequential() model_lstm.add(Embedding(1000, 32)) model_lstm.add(LSTM(8)) model_lstm.add(Dense(1, activation='sigmoid')) model_lstm.summary().. 이전 1 다음
