ML 모델 체크리스트 (1) 썸네일형 리스트형 모델 모니터링: 효과적인 감독의 주요 구성요소 및 이점 (3) 머신 러닝 모델 체크리스트 데이터 품질 데이터 품질은 ML 모델의 기반입니다. 데이터가 깨끗하고 이상이 없는지 확인하십시오. 이는 누락된 값 또는 일관되지 않은 형식을 확인하는 것을 포함합니다. 모델 성능 정확도, 정밀도, 리콜 등의 지표를 모니터링하는 것, 예를 들어, 전자 상거래 추천 시스템의 정밀도 저하는 다음을 요구할 수 있습니다. - 보다 관련성 있는 데이터를 사용하여 모델 재교육 - 매개변수 조정 - 사용자의 변화하는 선호도에 더 잘 맞추기 위해 추천 알고리즘을 수정 이를 통해 모델은 지속적으로 사용자와 비즈니스에 가치를 제공하고 목적과 기능을 지속적으로 유지할 수 있습니다. 특징 특징은 예측에 영향을 미치는 데이터 내의 특정 요소입니다. 주식 시장 예측 모델에서 볼 수 있는 값의 급격한 급등.. 이전 1 다음