ROC 곡선 (1) 썸네일형 리스트형 인공지능 모델의 평가 9-1 인공지능 모델의 평가 방법 이진 분류의 평가 기법 홀더아웃 검증과 교차 검증 오차 행렬(Confusion Matrix)을 조사하는 방법: 정밀도, 재현율, PR곡선 ROC 곡선 다중 분류의 평가 기법 일대다 전략(OvA: One versus ALL): 각 분류기의 결정 점수 중 가장 높은 것을 선택하는 방식 일대일 전략(OvO: One versus One): 각 숫자의 조합마다 이진 분류기를 훈련하는 것 9-2 모델을 평가할 때 알아야 하는 용어 훈련 오차와 테스트 오차 훈련 오차: 학습 과정에서 발생하는 오차 테스트 오차: 학습이 완료된 후 테스트 데이터를 이용할 때 발생하는 오차 과적합 문제 모델의 층이 많아져 복잡해지면 발생할 수 있는 문제 규제화 기법: 오차 함수 또는 목적 함수를 오차 항.. 이전 1 다음
