TF-IDF (1) 썸네일형 리스트형 카운트 기반의 문서 표현 (5) 4.6 TF-IDF로 성능을 높여보자 TF-IDF: 단어빈도-역문서 빈도 카운트 대신 단어의 빈도에 그 단어가 출현한 문서 수의 역수를 곱하는 것 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer transformer = TfidfTransformer() transformer reviews_tfidf = transformer.fit_transform(reviews_cv) print('#shape of tfidf matrix:', reviews_tfidf.shape) #TF-IDF 행렬의 모양과 카운트 행렬의 모양이 일치하는 것을 확인 #첫 리뷰의 카운트 벡터 중 앞 20개 값 출력 print('#20 count score of the first .. 이전 1 다음
