4장 데이터 프레임의 세계로 (2)

4-3 외부 데이터 이용하기 - 축적된 시험 성적 데이터를 불러오자

엑셀 파일 불러오기

1. 엑셀 파일 살펴보기

(execl_exam.xlsx 파일)

https://github.com/youngwoos/Doit_Python/blob/main/Data/excel_exam.xlsx

 

2. 워킹 디렉터리에 엑셀 파일 삽입

 

3. 엑셀 파일 불러오기

df_exam = pd.read_excel('excel_exam.xlsx')
df_exam

4. 분석하기

sum(df_exam['english']) / 20

##출력: 84.9

sum(df_exam['science'])/20

##출력: 59.45

엑셀 파일의 첫 번째 행이 변수명이 아니면

header = None 사용

df_exam_nover = pd.read_excel('excel_exam_novar.xlsx')
df_exam_nover

df_exam_nover = pd.read_excel('excel_exam_novar.xlsx', header = None)
df_exam_nover

엑셀 파일에 시트가 여러 개 있다면?

sheet_name = 2 (3번째 시트를 불러올 때)

#df_exam = pd.read_excel('excel_exam.xlsx', sheet_name = 'Sheet2')

#df_exam = pd.read.excel('excel_exam.xlsx', sheet_name = 2)

CSV 파일 불러오기

CSV: Comma-separated values, 값이 쉼표로 구분된 형태의 파일로 다양한 프로그램에서 지원하고 용량이 작아서 데이터를 주고받을 때 많이 활용

1. 워킹 디렉터리에 CSV파일 삽입

2. CSV 파일 불러오기

df_csv_exam = pd.read_csv('exam.csv')
df_csv_exam

데이터 프레임을 CSV 파일로 저장하기

1. 데이터 프레임 만들기

df_midterm = pd.DataFrame({'english' : [90, 80, 60, 70],
                           'math'    : [50, 60, 100, 20],
                           'nclass'  : [1, 1, 2, 2]})
df_midterm

2. CSV 파일로 저장하기

df_midterm.to_csv('output_newdata.csv')

df_midterm.to_csv('output_newdata.csv', index = False)

 

정리

# 1. 데이터 프레임 만들기
df = pd.DataFrame({'name'    : ['김지훈', '이유진', '박동현', '김민지'],
                   'english' : [90, 80, 60, 70],
                   'math'    : [50, 60, 100, 20]})
 

# 2.외부 데이터 이용하기

# 엑셀 파일 불러오기
df_exam = pd.read_excel('excel_exam.xlsx')

# CSV 파일 불러오기
df_csv_exam = pd.read_csv('exam.csv')
 
# CSV 파일로 저장하기
df_midterm.to_csv('output_newdata.csv')

 

 

 

※ 해당 내용은 <Do it! 파이썬 데이터 분석>의 내용을 토대로 학습하며 정리한 내용입니다.