전체 글 (291) 썸네일형 리스트형 통계 기반 기계 학습 - 지도학습 통계 기반 기계 학습 - 지도학습 함수의 최적화를 통한 기계 학습: 회귀 분석, 시계열 분석 통계 기법을 통한 기계 학습: 지도학습, 비지도학습 신경망 기반 기계 학습: 딥러닝 규칙 기반 기계 학습 강화학습 기반 기계 학습: 강화학습 5-1 통계 기반 기계 학습의 분류 지도학습의 정의 및 분석 기법 자료가 입력 변수와 출력 변수로 주어지고, 입출력 변수 같의 함수적 의존 관계를 자료로부터 학습을 통해 추정함으로써 특정 입력이 주어졌을 때 출력을 예측할 수 있는 모형을 얻는 것 회귀 분석: 선형 회귀 분석, 비선형 회귀 분석, 로지스틱 회귀, 신경망, 커널 방법론 의사결정 트리 랜덤 포레스트 서포트 벡터 머신 베이지안 추론 비지도학습의 정의 및 분석 기법 주어진 자료의 숨은 의미를 찾는 분석 기법 군집 분.. 몬테카를로 알고리즘(Monte-Carlo Algorithm) 4-1 몬테카를로 알고리즘의 개념 여러개의 표본을 추출해 전체적인 분포를 파악하는 방법 '결정적 알고리즘(Deterministic Algorithm)의 반대 개념 수식만으로 계산하기 어려운 문제에 대해 데이터의 무작위 표본을 얻은 후 이를 이용해 답을 구하는 방법 4-2 마르코프 체인 몬타카를로 방법 마르코프체인 몬테카를로법(Markov Chain Monte Carlo Method, MCMC) 누적 확률 추정을 위해 사용하는 방법 어떤 목표 확률 분포(Target Probability Distribution)에서 무작위 표본을 얻는 방법 메트로폴리스 - 헤이스팅스 알고리즘 1) 기존값 중 하나를 임의로 정한다 2) 기존값을 기준으로 제안 분포(Proposal Distribution)에서 후보값을 정한다 .. 마르코프 연쇄 3-1 마르코프 연쇄 마르코프 성질(Markov Property)을 지니고 있는 이산 확률 과정(Stochastic Process) 마르코프 체인은 영향을 받아 상태가 변경될 때 상태 전이 확률(Transition Probability)을 가짐 3-2 은닉 마르코프 연쇄 은닉 마르코프 연쇄의 개념 각 상태가 마르코프 체인을 따르되, 은닉돼 있다고 가정하는 것 우도 계산 상태가 주어졌을 때 관측치가 나타날 확률 마르코프 모델에서 현상태는 직전 사태만 고려하면 됨 전향 알고리즘 우도를 전체 데이터를 대상으로 해 구하는 것 모델이 주어졌을 때 관측치가 나타날 확률을 구함 비터비 알고리즘(Viterbi Algorithm) 각 상태의 확률 중 최댓값을 얻고자 하는 것 ※ 해당 내용은 의 내용을 토대로 학습하며 정.. 이전 1 ··· 40 41 42 43 44 45 46 ··· 97 다음
