전체 글 (291) 썸네일형 리스트형 오토마톤과 인공 생명 프로그램 2-1 인공 생명 인공 생명의 정의 인공 생명(Artificial Life, ALife): 생명 현상의 재창조 또는 모방을 통해 생명을 연구하는 학문 약한 인공 생명 / 강한 인공 생명 인공 생명의 특성 복잡계(Complex System) 창발성(Emergent) 자기 조직(Self-Organizing) 카오스 이론(Chaos Theory) 인공 생명 관련 연구 주제 유한 상태 기계(Finite State Machine) 셀 오토마톤(Cellular Automaton) 유전 알고리즘(Genetic Algorithm) 보이드(Boid) 컴퓨터 바이러스(Computer Virus) 인공 생명의 활용 분야 생명의 기원과 생명체에 대한 더 나은 이해를 얻음 인공지능에 대한 접근 방식 주식 시장, 날씨 예측과 같.. 지식 표현과 추론 1-1 지식의 정의 및 표현 방법 인간의 지능은 데이터, 정보 지식, 지혜로 분류 데이터(Data): 외부에서 접근할 수 있는 형태로 만들어진 자료 정보(Information): 필요한 시기에 제공되는 데이터 지식(Knowledge): 정보 + 경험 지혜(Wiseness): 지식이 유용하게 사용되는 것 1-2 규칙 규칙의 정의 조건적인 지식을 표현한 If-Then 형태의 문장 조건부(Conditional) / 결론부(Consequent) 규칙 표현의 종류 인과 관계에 대한 지식의 표현 추천 관계에 대한 지식의 표현 전략 관계에 대한 지식의 표현 휴리스틱(Heuristic) 관계에 대한 지식의 표현 규칙은 프로그램 언어와 밀접한 관계가 있어, 대부분 쉽게 표현 가능 규칙의 개수가 증가하면 성능이 느려지는 .. 인공지능의 연구 분야 2-1 요소 기술 탐색(search) 문제의 답이 될 수 있는 것들의 집합을 공간으로 간주하고, 문제에 대한 최적해를 찾기 위해 공간을 체계적으로 찾는 것 지식 표현(Knowledge Representation) 컴퓨터를 이용해 문제를 해결하거나 심층적인 추론에 사용할 수 있도록 인간의 지식을 효과적으로 표현하는 방법 추론(Inference) 가정(Hypothesis)이나 전제(Premise)로 부터 결론을 도출하는 것 전향 추론 / 후향 추론 학습(Learning) 경험을 통해 같은 문제나 유사한 문제를 더 잘 해결할 수 있도록 시스템의 구조나 파라미터를 바꾸는 것 지도 학습 / 비지도 학습 / 강화 학습 딥러닝 인공 신경망을 활용하는 개념으로, 여러 계층의 신경망을 구성해 학습을 효과적으로 수행하는 .. 이전 1 ··· 43 44 45 46 47 48 49 ··· 97 다음
