다중언어 BERT (1) 썸네일형 리스트형 한국어 문서에 대한 BERT 활용 (1) 16.1 다중 언어 BERT 사전학습 모형의 미세조정학습 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split df = pd.read_csv('/content/daum_movie_review.csv') # rating이 6보다 작으면 0 즉 부정, 6 이상이면 긍정으로 라벨 생성 y = [0 if rate < 6 else 1 for rate in df.rating] # 데이터셋을 학습, 검증, 평가의 세 데이터셋으로 분리 X_train_val, X_test, y_train_val, y_test = train_test_split(df.review.tolist(), y, random_state=0).. 이전 1 다음
