7장 데이터 정제 - 빠진 데이터, 이상한 데이터 제거하기 (2)
7-2 이상한 데이터를 찾아라! - 이상치 정제하기 이상치(anomaly): 정상 범위에서 크게 벗어난 값 이상치 제거하기-존재할 수 없는 값 df = pd.DataFrame({'sex' : [1,2,1,3,2,1], 'score' : [5,4,3,4,2,6]}) df 이상치 확인하기 df['sex'].value_counts().sort_index() """ 1 3 2 2 3 1 Name: sex, dtype: int64 """ df['score'].value_counts().sort_index() """ 2 1 3 1 4 2 5 1 6 1 Name: score, dtype: int64 """ 결측 처리하기 df['sex'] = np.where(df['sex'] == 3, np.nan, df['sex']..
