텍스트마이닝 (1) 썸네일형 리스트형 CNN - 이미지 분류를 응용한 문서 분류 (1) 12.1 CNN의 등장과 작동 원리 CNN은 딥러닝 기반의 학습을 이용해 26% 정도였던 오류율을 16%까지 떨어뜨림 CNN에서 주변 정보들을 요약하고 특성을 추출하는 과정은 컨볼루션과 풀링 12.2 CNN을 이용한 문서 분류 12.2.1 CNN을 이용한 문서 분류의 원리 단어들의 연속된 나열에 대해 앞뒤 단어들 간의 주변정보를 요약해낼 수 있다면 문맥을 파악하는 것이 가능 문서 분류에서는 이미지에서 일반적으로 사용하는 conv2D 계층 대신 한 방향으로만 움직이는 conv1D 계층을 사용 단어의 시퀀스로부터 워드 임베딩을 이용해 각 문서에 대해 2차원 행렬로 변환하고, 컨볼루션과 풀링의 반복을 통해 요약 정보를 추출한 다음, 완전 연결 계층으로 구성된 분류기를 적용해 문서를 판별 12.2.2 CNN을 .. 이전 1 다음
