전체 글 (291) 썸네일형 리스트형 11장 지도 시각화 (2) 11-2 서울시 동별 외국인 인구 단계 구분도 만들기 서울시 동별 외국인 인구 단계 구분도 만들기 1. 서울시 동 경계 지도 데이터 준비하기 2. 서울시 동별 외국인 인구 데이터 준비하기 3. 단계 구분도 만들기 4. 구 경계선 추가하기 import json geo_seoul = json.load(open('EMD_Seoul.geojson', encoding = 'UTF-8')) # 행정 구역 코드 출력 geo_seoul['features'][0]['properties'] """ {'BASE_DATE': '20200630', 'ADM_DR_CD': '1101053', 'ADM_DR_NM': '사직동', 'OBJECTID': '1'} """ # 위도, 경도 좌표 출력 geo_seoul['features'].. 11장 지도 시각화 (1) 11-1 시군구별 인구 단계 구분도 만들기 단계 구분도(choropleth map): 지역별 통계치를 색깔 차이로 표현한 지도 시군구별 인구 단계 구분도 만들기 1. 시군구 경계 지도 데이터 준비하기 2. 시군구별 인구 데이터 준비하기 3. 단계 구분도 만들기 (1) 배경 지도 만들기 (2) 단계 구분도 만들기 (3) 계급 구간 정하기 (4) 디자인 수정하기 import json geo = json.load(open('SIG.geojson', encoding = 'UTF-8')) # 행정 구역 코드 출력 geo['features'][0]['properties'] ##출력: {'SIG_CD': '42110', 'SIG_ENG_NM': 'Chuncheon-si', 'SIG_KOR_NM': '춘천시'} # 위.. 10장 텍스트 마이닝 (3) 10-2 기사 댓글 텍스트 마이닝 가장 많이 사용된 단어 알아보기 1. 기사 댓글 불러오기 # 데이터 불러오기 df = pd.read_csv('news_comment_BTS.csv', encoding = 'UTF-8') # 데이터 살펴보기 df.info() """ RangeIndex: 1200 entries, 0 to 1199 Data columns (total 5 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 reg_time 1200 non-null object 1 reply 1200 non-null object 2 press 1200 non-null object 3 title 1200 non-null object 4.. 이전 1 ··· 47 48 49 50 51 52 53 ··· 97 다음
