전체 글 (291) 썸네일형 리스트형 14장 통계 분석 기법을 이용한 가설 검정 (2) 14-3 상관분석 - 두 변수의 관계 분석하기 상관분석(correlation analysis): 두 연속 변수가 서로 관련이 있는지 검정하는 통계 분석 기법 실업자 수와 개인 소비 지출의 상관관계 1. 상관계수 구하기 2. 유의확률 구하기 # economics 데이터 불러오기 economics = pd.read_csv('economics.csv') # 상관행렬 만들기 economics[['unemploy', 'pce']].corr() # 상관분석 stats.pearsonr(economics['unemploy'], economics['pce']) ##출력: PearsonRResult(statistic=0.614517614193208, pvalue=6.773527303289964e-61) 상관행렬 히트맵 만.. 14장 통계 분석 기법을 이용한 가설 검정 (1) 14-1 가설 검정이란? 기술 통계와 추론 통계 기술 통계(descriptive statistics): 데이터를 요약해 설명하는 통계 분석 기법 추론 통계(inferential statistics): 단순히 숫자를 요약하는 것을 넘어 어떤 값이 발생할 확률을 계산하는 통계 분석 기법 통계적 가설 검정 통계적 가설 검정(statistical hypothesis test): 유의 확률을 이용해 가설을 검정하는 방법 유의확률(significance probability, p-value): 실제로는 집단 간 차이가 없는데 우연히 차이가 있는 데이터가 추출될 확률 14-2 t 검정 -두 집단의 평균 비교하기 t 검정: 두 집단의 평균에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 알아볼 때 사용하는 통계 분석 기법 compa.. 12장 인터랙티브 그래프 12-1 인터랙티브 그래프 만들기 인터랙티브 그래프(interactive graph): 마우스 움직임에 반응하며 실시간으로 모양이 변하는 그래프 산점도 만들기 패키지 준비하기 !pip install plotly !pip install jupter-dash 산점도 만들기 인터랙티브 기능 활용하기 import pandas as pd mpg = pd.read_csv('mpg.csv') # 산점도 만들기 import plotly.express as px px.scatter(data_frame = mpg, x = 'cty', y = 'hwy', color = 'drv') 막대 그래프 만들기 # 자동차 종류별 빈도 구하기 df = mpg.groupby('category', as_index = False) \ .ag.. 이전 1 ··· 46 47 48 49 50 51 52 ··· 97 다음
