본문 바로가기

반응형

전체 글

(291)
인공지능의 소개 1.1 정의 지능 : 본능이나 기계적인 반복 처리를 하지 않은 상태에서 생각하고 이해해 의식적으로 어떤 것을 하는 능력 인공지능 정의 인간처럼 사고하기(Thinking Humanly) 합리적으로 사고하기(Thinking Rationally) 인간처럼 행동하기(Acting Humanly) 합리적으로 행동하기(Acting Rationally) 인공지능: 가장 큰 범위를 포괄하는 개념 기계학습: 컴퓨터가 데이터를 통해 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 것 (지도학습, 비지도학습, 강화학습) 인공신경망: 인공 뉴런(퍼셉트론)이 학습을 통해 시냅스의 결함 세기(가중치)를 변화시켜 문제 해결 능력을 갖추는 모델을 총칭하는 개념 딥러닝: 인공신경망을 '복합적으로', '깊게', '넓게' 쌓아 학습을 수..
16장 데이터를 추출하는 다양한 방법 (3) 16-3 df.iloc[] 이용하기 인덱스 번호를 지정해 행 추출하기 # 0행 추출 df.iloc[0] """ id 1 nclass 1 math 50 english 98 science 50 Name: 0, dtype: int64 """ # 2행 추출 df.iloc[2] """ id 3 nclass 1 math 45 english 86 science 78 Name: 2, dtype: int64 """ 행이 1개일 때 데이터 프레임 자료 구조 유지하기 # 시리즈로 추출 df.iloc[0] """ id 1 nclass 1 math 50 english 98 science 50 Name: 0, dtype: int64 """ # 데이터 프레임으로 추출 df.iloc[[0]] 여러 행 추출하기 # 1, 3, 5행 추..
16장 데이터를 추출하는 다양한 방법 (2) 16-2 df.loc[ ] 이용하기 인덱스 활용하기 df = pd.DataFrame({'var1' : [1, 2, 3], 'var2' : [4, 5, 6]}) df # 인덱스 문자열 지정하기 df = pd.DataFrame({'var1' : [1, 2, 3], 'var2' : [4, 5, 6]}, index = ['kim', 'lee', 'park']) df 인덱스 문자열을 지정해 행 추출하기 # kim 행 추출 df.loc['kim'] """ var1 1 var2 4 Name: kim, dtype: int64 """ 여러 행 추출하기 # kim, park 행 추출 df.loc[['kim', 'park']] 인덱스 문자열을 지정해 열 추출하기 # lee 행의 var1 열 추출 df.loc['lee', '..

반응형