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5장 데이터 분석 기초! - 데이터 파악하기, 다루기 쉽게 수정하기 (2) 5-2 변수명 바꾸기 변수명 바꾸기 1. 데이터 프레임 만들기 df_raw = pd.DataFrame({'var1' : [1,2,1], 'var2' : [2,3,2]}) df_raw 2. 데이터 프레임 복사본 만들기 df_new = df_raw.copy() df_new 3. 변수명 바꾸기 df_new = df_new.rename(columns = {'var2':'v2'}) df_new 혼자서 해보기 Q1 mpg 데이터를 불러와 복사본 만들기 mpg = pd.read_csv('mpg.csv') mpg_copy = mpg.copy() mpg_copy Q2 복사본 데이터를 이용해 cty는 city로, hwy는 highway로 수정 mpg_copy = mpg_copy.rename(columns = {'cty' ..
5장 데이터 분석 기초! - 데이터 파악하기, 다루기 쉽게 수정하기 (1) 5-1 데이터 파악하기 데이터를 파악할 때 사용하는 명령어 head() : 앞부분 출력 tail() : 뒷부분 출력 shape : 행, 열 개수 출력 info() : 변수 속성 출력 describe() : 요약 통계량 출력 exam 데이터 파악하기 import pandas as pd exam = pd.read_csv('exam.csv') exam.head() exam.head(10) exam.tail() exam.tail(10) exam.shape ##출력: (20, 5) exam.info() """ RangeIndex: 20 entries, 0 to 19 Data columns (total 5 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ ----------..
4장 데이터 프레임의 세계로 (2) 4-3 외부 데이터 이용하기 - 축적된 시험 성적 데이터를 불러오자 엑셀 파일 불러오기 1. 엑셀 파일 살펴보기 (execl_exam.xlsx 파일) https://github.com/youngwoos/Doit_Python/blob/main/Data/excel_exam.xlsx 2. 워킹 디렉터리에 엑셀 파일 삽입 3. 엑셀 파일 불러오기 df_exam = pd.read_excel('excel_exam.xlsx') df_exam 4. 분석하기 sum(df_exam['english']) / 20 ##출력: 84.9 sum(df_exam['science'])/20 ##출력: 59.45 엑셀 파일의 첫 번째 행이 변수명이 아니면 header = None 사용 df_exam_nover = pd.read_exce..

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