전체 글 (291) 썸네일형 리스트형 머신러닝 라이프 사이클 (1) 머신러닝(ML) 모델을 구축하고 사용하는 과정에는 많은 계획과 노력이 필요합니다. 머신러닝 라이프사이클 단계는 5개의 주요 단계로 나눌 수 있으며, 모두 똑같이 중요한 고려 사항을 수반합니다. 이러한 라이프사이클을 완벽하게 이해하면 데이터 과학자들이 리소스를 관리하고 프로세스에서 리소스가 어떤 위치에 있는지 실시간으로 파악할 수 있습니다. 오늘은 계획 수립, 데이터 준비, 모델 구축, 구축 및 모니터링을 포함하는 5단계에 대해 설명해 보겠습니다. 모델 개발 라이프 사이클이란? 머신 러닝 라이프 사이클은 인공지능(AI)과 기계 학습(ML)을 활용하여 효과적인 머신 러닝 프로젝트를 구축하는 것을 포함합니다. 주어진 프로젝트의 초기 개념에서 시작하여 모델 개발로 이동하고 성능을 모니터링하고 최적화하는 것으로 .. AI 인포그래픽의 미래 (4) 인포그래픽의 미래: 인공지능이 디자인을 대신할 것인가? (2) 인공지능 이미지 생성 소프트웨어 사용 증가 Jasper Art와 DALL-E2와 같은 혁신적인 AI 시스템은 ML을 사용하여 텍스트에서 이미지를 만듭니다. 이 경우 인공지능은 단어를 이해하고 독특한 이미지로 변환하는 데 도움을 줍니다. 인공지능 인포그래픽 디자인은 점점 더 이 소프트웨어에 의존할 것입니다. 특히, 재고 사진을 찾거나 포토샵을 시도하는 데 몇 시간을 소비하는 대신, 사용자들은 Jasper에게 그들이 원하는 것을 말할 수 있습니다. 그리고 그 소프트웨어는 그 매개변수들을 기반으로 몇 초 안에 독특한 예술을 창조할 것입니다. 인포그래픽을 통한 고품질 이미지 인공지능은 사진을 복원하고 해상도를 향상하는 과정을 획기적으로 간소화할 것입.. AI 인포그래픽의 미래 (3) 인포그래픽의 미래: 인공지능이 디자인을 대신할 것인가? (1) AI는 점점 더 디자이너들이 끊임없이 진화하는 디자인 세계에서 성공할 수 있도록 돕는 창의적인 협력자이자 도구 역할을 할 것입니다. Digital Kitchen의 설립자이자 회장인 Paul Matthaeus에 따르면, 스토리텔링은 미래에 명확한 내러티브 아크가 없을 것이라고 합니다. 특히, 창의적인 글쓰기는 작가들이 새로운 형태의 대화형 이야기를 만드는 것을 돕기 위해 인공지능과 융합될 것입니다. 그리고 그것이 더 진보된 AI 인포그래픽이 작동하는 곳입니다. 기계와 인간 활동 사이의 흐릿한 경계는 디자이너들에게 새로운 문을 계속 열어주고 있습니다. 예를 들어 Canva 및 Visma와 같은 스마트 AI 설계 도구를 사용하면 사용자가 기본 설계.. 이전 1 ··· 72 73 74 75 76 77 78 ··· 97 다음
