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AI 인포그래픽의 미래 (2) 인포그래픽의 유형 인포그래픽은 종종 통계, 지도 및 계층, 데이터, 시간 및 장소의 변경사항 또는 비교를 표시하는 데 사용됩니다. 예를 들면, 회사들은 뉴스를 전달하고 구독자들에게 새로운 제품이나 서비스에 대해 알리기 위해 시각적으로 기억하기 쉬운 뉴스레터를 보냅니다. 또한 인포그래픽은 교육자와 교육 담당자가 학습자에게 더 기억에 남는 콘텐츠를 만드는 데 도움이 됩니다. 가장 일반적인 인포그래픽 유형 몇 가지를 살펴보게 되면, 우선 통계자료는 특정한 데이터나 통계적인 내용을 표시하고 있습니다. 또한, 복잡한 주제의 주요 요점을 요약한 정보, 이벤트 계획에 대한 단계나 회사의 중요한 이정표를 타임라인으로 표시하기도 합니다. 그 외에도 프로세스 흐름도(flowchart), 비교, 목록, 지도 등이 있습니다...
AI 인포그래픽의 미래 (1) 인공지능(AI)은 설계자가 더 빠르고 저렴한 비용으로 인포그래픽을 만들 수 있도록 지원합니다. 이러한 AI 인포그래픽의 미래는 증강 현실(AR)과 가상현실(VR) 및 빅 데이터와 그래픽 디자인 사이의 흐릿한 선에 의존합니다. AI와 머신 러닝(ML)을 기반으로 한 실시간 데이터 분석은 점점 더 정확하고 심층적이며 예측적이며 대화형이며 매력적인 인포그래픽을 빠르고 쉽게 설계하는 데 도움이 될 것입니다. 인포그래픽은 데이터를 보다 명확하고 간결하게 묘사하고 설명하는 데 사용되는 정보의 시각적 표현입니다. 그리고 2025년까지 전 세계 데이터 생성량이 180 제타바이트를 넘어설 것으로 예상되는 오늘날 인포그래픽의 필요성은 그 어느 때보다 절실합니다. 오늘은인공지능 인포그래픽 그리고 기술의 주요 동인인 인공지능..
사법 분야에서 머신 러닝 알고리즘의 사용 (4) 사법제도의 머신러닝 알고리즘 개선방안 사법 시스템에서 기계 학습 알고리즘의 미래는 여전히 모호합니다. 그러나 경영진과 소프트웨어 개발자를 포함한 모든 사람이 현재의 문제를 제거하는 솔루션을 찾는다면 ML 모델은 법원의 의사 결정 프로세스를 진정으로 혁신할 수 있습니다. 여기 형사 사법에서 AI의 역할을 활성화하는 데 도움이 될 수 있는 네 가지 권고 사항이 있습니다. 먼저, 모델 구현에 대한 인간의 감독입니다. 첫째, 데이터 준비부터 구현까지 AI 인프라의 모든 단계를 인간이 주시하는 것이 중요합니다. 이러한 도구들이 아무리 발전해도, 인간은 항상 최종 결정을 내립니다. 판사는 판결을 내릴 때 RAI의 결과를 준수하거나 반박하는 경우 항상 서면 설명을 해야 합니다. 이것은 판사들이 의식적으로 그들의 결정..

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